Trenutno stanje in raziskovalna analiza tehnologije CAPP
Trenutno stanje in raziskovalna analiza tehnologije CAPP
|
Računalniško podprto načrtovanje procesov (Computer Aided Process Planning, CAPP) se nanaša na uporabo računalniške programske in strojne opreme ter podpornega okolja, uporabo računalniškega numeričnega izračuna, logično presojo in sklepanje ter druge funkcije za oblikovanje postopek obdelave delov. Uporaba sistema CAPP za dokončanje ustreznih izračunov parametrov in ustvarjanje procesnih poti na podlagi proizvodnih informacij z interakcijo človek-računalnik ima pomembno vlogo pri zmanjšanju delovne intenzivnosti osebja, izboljšanju učinkovitosti proizvodnje in izboljšanju standardizacije izdelkov. |
Tehnologija CAPP je nastala v šestdesetih letih prejšnjega stoletja. Leta 1960 je Niebel uporabil računalniško tehnologijo za oblikovanje procesov. Leta 1965 je Norveška uradno uvedla prvi sistem CAPP na svetu AUTOPROS in ga komercializirala leta 1969. Leta 1973 je CAM-I uvedel sistem avtomatiziranega načrtovanja procesov CAM-I, ki je bil mejnik v zgodovini razvoja CAPP. Leta 1976 je Mednarodna akademija za proizvodno inženirstvo (CIRP) na Japonskem organizirala seminar CAPP, da bi formalno opredelila pojem CAPP. V naslednjih desetletjih se je tehnologija CAPP hitro razvijala. Sistem CAPP, ki se trenutno uporablja doma in v tujini, je večinoma razdeljen na iskalni
Obstajajo štiri vrste strokovnih sistemov: tip, izpeljani tip, generativni tip in strokovni sistem CAPP. Glavne aplikacije so prikazane v spodnji tabeli.
| Vrste | Načelo | uporaba | problem |
|---|---|---|---|
| Iskalnik | Na podlagi tehnične organizacije skupine, sistema za upravljanje tehničnih datotek, ki izvleče standardni postopek glede na število |
Pridobivanje sistema CAPP za dele gredi ； CAPP sistem za pridobivanje francoskih delov plošč |
Število standardnih procesov je omejeno, prilagodljivost postopka pa je slaba in se ne more prilagoditi trenutnemu trendu razvoja predelovalne industrije. |
| Izvedeni finančni instrumenti | Glede na ciljni del ter geometrijo dela in podobnost procesov v bazi podatkov se potiska ustrezno znanje procesa. | Sistem AUTOPROS, sistem TOJICAP, sistem WLCAPP, sistem THCAPP-1 itd. | Zanašajte se na pretekle podatke in nimate logike odločanja. |
| Generativno | Za odločanje na podlagi knjižnice pravil procesa uporabite logične algoritme, za odločanje o metodah postopkov pa uporabite tabele odločitev ali drevesa odločitev | Sistem APPAS, sistem CAPSY, sistem BITCAPP. | Vzpostavitev baze pravil zahteva človeško opredelitev, velika obremenitev pa ima za posledico nizko stopnjo izkoriščenosti; logični algoritem ima slabo prilagodljivost in ga je težko spremeniti in razširiti. |
| Strokovni sistem | Odločite se na podlagi hevrističnih algoritmov za sklepanje procesnega znanja | Sistem MetCAPP | Učinkovito izboljšati učinkovitost obdelave sistema CAPP, vendar izražanje znanja in logika odločanja še nista popolnoma zrela. |
Z razvojem vesoljske proizvodne industrije je vse večje povpraševanje po hitrem oblikovanju procesov delov vesoljskih plovil, strokovni sistemi pa so postopoma postali raziskovalno žarišče. Glavna raziskovalna vsebina je izražanje procesnega znanja, samodejna vzpostavitev in posodobitev osnove pravil odločanja ter inteligenca načrtovanja poti procesa.
Procesno znanje je osnova načrtovanja procesa. Tradicionalno procesno znanje je običajno izraženo v naravnem jeziku in ima slabo strukturo, kar ne prispeva k računalniškemu prepoznavanju in obdelavi. Zato stopnja strukture procesnega znanja neposredno vpliva na delovno učinkovitost sistema CAPP. V raziskavi o izražilni metodi procesnega znanja so nastale predvsem naslednje metode, kot je prikazano v naslednji tabeli.
| Metoda | Področje uporabe | Prednost | Pomanjkljivost |
|---|---|---|---|
| Predikatska logična predstavitev | Primerno za opis skupnega znanja, kot so procesni podatki | Formalna metoda sklepanja s popolno logiko, klasična metoda, ki temelji na sklepanju | Ni primeren za izražanje in razsvetljenje znanja; pomanjkanje organizacijskih načel, velika baza znanja in nizka učinkovitost sklepanja. |
| Produkcijski izraz | Odločitvena pravila za izbiro metode obdelave, izbiro proizvodnih virov itd. | Blizu načinu človeškega razmišljanja, enostavno razumljiv; neodvisna pravila, enostavna za posodobitev; jasna struktura, ki uporabnikom omogoča razumevanje in učenje strokovnega znanja. |
Blizu načina človeškega razmišljanja, jasne strukture in enostavnega razumevanja; Ne morem učinkovito opisati kompleksnega znanja. |
| Predstavitev pomenskega omrežja | Primerno za opisovanje povezav med kompleksnim procesnim znanjem | Intuitivno izražanje strukture entitet, lastnosti in asociacijskih odnosov je podobno naravnemu jeziku, kar spodbuja razumevanje kompleksnih sistemov; | Ni primeren za redno znanje; obseg izražanja je omejen. Ko preveč vozlišč povzroči zapleteno strukturo omrežja, je sklepanje težko nadaljevati. Ontološka predstavitev je primerna za opis informacijskega modela procesnega znanja |
Če povzamemo, so trenutni problemi sistema CAPP:
- (1) Trenutno se procesno znanje še vedno večinoma izraža v naravnem jeziku s slabo strukturo, kar ne prispeva k prepoznavanju in uporabi računalnikov. Za uvedbo računalniško podprtega načrtovanja procesov in izboljšanje učinkovitosti načrtovanja procesov je strukturirano izražanje procesnega znanja prvi problem, ki ga je treba rešiti.
- (2) Zaradi nezrele logike odločanja ima metoda oblikovanja baze pravil nizko stopnjo inteligence, kar omejuje razvoj sistema CAPP in onemogoča, da bi se obstoječi sistem prilagodil "večtipskemu, majhnemu paketu" "proizvodni model.
- (3) Večina sistemov CAPP še ni zrela v načinih načrtovanja celotne poti procesa in se še vedno opira na ročno pripravo s strani procesnega osebja, kar ima za posledico nizko učinkovitost načrtovanja procesa. Zato sta glavni smeri razvoja sedanjega sistema CAPP, kako vzpostaviti strukturiran model znanja procesa, uresničiti avtomatsko oblikovanje pravil pravil odločanja in inteligentno načrtovanje procesnih poti.
Povezava do tega članka: Trenutno stanje in raziskovalna analiza tehnologije CAPP
Izjava o ponatisu: Če ni posebnih navodil, so vsi članki na tem spletnem mestu izvirni. Prosimo, navedite vir za ponatis: https: //www.cncmachiningptj.com/，hvala！
PTJ CNC trgovina izdeluje dele z odličnimi mehanskimi lastnostmi, natančnostjo in ponovljivostjo iz kovine in plastike. Na voljo 5-osno CNC rezkanje.Obdelava visokotemperaturne zlitine obseg vključevanja obdelava inconel,monel obdelava,Geek Ascology obdelava,Carp 49 obdelava,Hastelloy obdelava,Nitronic-60 obdelava,Obdelava Hymu 80,Obdelava orodnega jeklaitd.,. Idealno za vesoljsko uporabo.CNC obdelava proizvaja dele z odličnimi mehanskimi lastnostmi, natančnostjo in ponovljivostjo iz kovine in plastike. Na voljo so 3-osno in 5-osno CNC rezkanje. Z vami bomo oblikovali strategijo za najučinkovitejše storitve, ki vam bodo pomagale doseči svoj cilj. Dobrodošli v stik z nami ( prodaja@pintejin.com ) neposredno za vaš novi projekt.
- 5-osna obdelava
- Rezkanje cnc
- Cnc obračanje
- Strojna industrija
- Postopek obdelave
- Površinska obdelava
- Strojna obdelava kovin
- Obdelava plastike
- Kalup za metalurgijo v prahu
- Die Casting
- Galerija delov
- Avtomobilski kovinski deli
- Strojni deli
- LED hladilnik
- Gradbeni deli
- Mobilni deli
- Medicinski deli
- Elektronski deli
- Prilagojena obdelava
- Bicycle Deli
- Strojna obdelava aluminija
- Strojna obdelava titana
- Obdelava nerjavečega jekla
- Strojna obdelava bakra
- Obdelava medenine
- Strojna obdelava super zlitin
- Peek strojna obdelava
- UHMW obdelava
- Enolična obdelava
- PA6 obdelava
- PPS obdelava
- Teflonska obdelava
- Inconel obdelava
- Obdelava jeklenega orodja
- Več materiala
